アンケートや口コミなどを解析し、頻出後や特徴語を抽出して分析するテキストマイニングツールです。
次の機能を利用できます。
- スコアが高い単語を複数選び出し、スコアに応じた大きさで表示する「ワードクラウド」
- 文章中に出現する単語の頻出度を表にして表示する「単語出現頻度」
- 文章中に出現する単語の出現パターンの似たものを線で結んだ図の「共起キーワード」
- 文章中での出現けいこが似ている単語を近く、似ていない単語を遠くに配置して表示する「2次元マップ」
- 語句の名刺、形容詞などの修飾、被修飾の関係を見つけるための解析結果「係り受け解析」
- 文章中の出現傾向が似た単語をまとまりとした樹形図「階層的クラスタリング」
他にも感情分析AI、文書要約などの機能も利用できます。
※ 無料ユーザー登録することで、解析文字数を増やしたり、履歴機能を利用したりできるようになります。
テキストマイニングツール by ユーザーローカル の使い方
開始
提供元サイトへアクセスして開始します。
使い方
次の機能を利用できます。
- 1つの文章を解析
- 2つの文章を比較
- Excelクロス集計
- 音声入力
1つの文章を解析
直接入力するか、ファイルをアップロードして「テキストマイニング」ボタンをクリックすると解析します。通常解析
ワードクラウド
スコアが高い単語を複数選び出し、その値に応じた大きさで図示しています。
単語の色は品詞の種類で異なっており、青色が名詞、赤色が動詞、緑色が形容詞、灰色が感動詞を表しています。
単語出現頻度
文章中に出現する単語の頻出度を表にしています。
単語ごとに表示されている「スコア」の大きさは、 与えられた文書の中でその単語がどれだけ特徴的であるかを表しています。
通常はその単語の出現回数が多いほどスコアが高くなりますが、「言う」や「思う」など、どの文書にもよく現れる単語についてはスコアが低めになります。
共起キーワード
文章中に出現する単語の出現パターンが似たものを線で結んだ図です。
出現数が多い語ほど大きく、また共起の程度が強いほど太い線で描画されます。
2次元マップ
文章中での出現傾向が似た単語ほど近く、似ていない単語ほど遠く配置されています。
距離が近い単語はグループにまとめ、色分けしています。
係り受け解析
係り受け解析では、「名詞」に係る「形容詞」「動詞」「名詞」についての解析結果を表示します。
「スコア」は、出現回数やその係り受け関係が全組み合わせのうちに占める割合などを複合的に判断し、独自に算出した数値です。
「スコア」が高いほど、よりその係り受け関係が重要であることを示します。
階層的クラスタリング
文章中での出現傾向が似た単語をまとまりとしてとらえられるよう樹形図で表したものです。
グループは色分けして表示しています。
感情分析AI
文書全体を分析し、文書に含まれる感情の傾向を可視化しています。
文章要約
文書中の重要な文のみを抜粋して表示する「ダイジェスト」、文章の重要な部分をハイライト表示する「ハイライト」にて表示します。