digiKam（デジカム）

Version 8.7.0

（2025/06/30）

• 新しい機能：
  
  • バンドル：ExifTool を最新バージョン 13.29 にアップデート。
  • バンドル：Linux AppImage を最新バージョンの Qt 6.8.3 および KDE 6.12.0 にアップデート。
  • バンドル：macOS Silicon を最新バージョンの Qt 6.9.0 および KDE 6.14.0 にアップデート。
  • バンドル：Windows インストーラーを最新バージョンの Qt 6.8.3 および KDE 6.12.0 にアップデート。
  • RawEngine：内部 Libraw を最新バージョンの 20250512 アップストリームにアップデート。
  • ビデオ：内部 QtAVPlayer を最新バージョンの 20250416 アップストリームにアップデート（Qt5 のみ）。
  • キューマネージャ：DNN を用いたコンテンツ分析に基づいて自動回転を実行する新ツール。
  • 顔エンジン：新しい顔が確認/タグ付けされると、digiKam は自動的に新しい顔認識スキャンを開始します。この機能は、「設定」->「その他」->「動作」->「背景顔認識スキャン」で制御できます。
  • digiKam は、ユーザーが顔の一致候補を拒否した際にその情報を保存し、次に一致する候補があればユーザーに提示するようになりました。
  • 顔分類器にマイナーアップデートを実施し、パフォーマンスと精度を向上しました。
  • OpenCV/OpenCL AIモデルのOpenCLをオフにすることで、GPUドライバーが完全にインストールされていない場合でもクラッシュを防止できるようになりました。ただし、他の環境ではOpenCLを引き続き使用できます。
  • AI/ML機能でOpenCLが機能することを確認するためのテスト機能を追加しました。
  • 「設定」->「その他」->「システム」を参照してください。
  • プラグイン：画像スタック（アイコンビュー、エディタースタック、写真表示スタック、ライトテーブルスタック）からレイヤーモードとして機能する新しいG'MIC汎用プラグイン。これにより、例えばモンタージュG'MICフィルターを使用して写真を合成できます。
  • G'MIC-Qtを最新バージョンのv3.5.0にアップデートしました。
• バグ修正:
  
  • …（省略）

Version 8.6.0

（2025/03/15）

• 新しい機能
  
  • RawEngine: 内部 Libraw を最新の 20250208 アップストリームに更新します。
  • ビデオ: 内部 QtAVPlayer を最新の 20250107 アップストリームに更新します (Qt5 のみ)。
  • バンドル: 最新の ExifTool バージョン 13.19 に更新します。
  • バンドル: Linux AppImage Qt6 は最新の Qt 6.8.1、KDE ​​フレームワーク 6.10.0、および OPenCV 4.11.0 を使用します。
  • バンドル: Linux AppImage Qt5 は最新の Qt 5.15.16 および OPenCV 4.11.0 を使用します。
  • バンドル: Windows インストーラー Qt6 は最新の Qt 6.8.1 および KDE フレームワーク 6.10.0 を使用します。
  • バンドル: Windows インストーラー Qt5 は最新の Qt 5.15.16 を使用します。
  • バンドル: MacOS パッケージ Qt6 は、最新の Qt 6.8.1 と KDE フレームワーク 6.10.0 を使用します。
  • バンドル: G'Mic-Qt BQM とイメージ エディターが最新バージョン 3.4.2 に更新されました。
  • イメージ エディター ツールが現在のキャンバス選択で機能するようになりました。
  • セットアップ: FFmpeg バックエンドでビデオをデコードするための新しい GPU ハードウェア サポート オプションを追加します (Qt6 のみ)。
  • FaceEngine: 顔分類器と顔パイプラインの実装を完全に書き直しました。
  • 8.6.0 では大幅な改善が行われます。パイプラインは完全に書き直され、CPU をフルに使用した場合の速度が 25% ～ 50% 向上しました。顔検出器も改善され、誤検出が減りました。クロス検証 KNN と SVM 内部分類器を使用したまったく新しい顔分類器があり、マッチングの精度がさらに向上します。
  • DNN モデルの呼び出し方法を含め、UI と DNN レベルの間ですべてが変更されました。まず、パイプラインにはまったく新しい構造があり、負荷とハードウェアに基づいてワーカー スレッドの数を動的にスケーリングできます。
  • 次に、画像が読み込まれ、OpenCV が理解できる形式に変換される方法が変更されました。
  • 8.5.0 では、画像が BGR 形式に変換されていましたが、YuNet と SFace では RGB が必要です。
  • もう 1 つの変更点は、パイプラインが GPU 処理をより有効に活用することです。画像は、サイズ変更とカラー形式の変換のために GPU に移動されます。また、GPU 画像を DNN レイヤーに渡すようになったため、DNN 処理は OpenCL を介して GPU で実行されます。
  • 最後の大きな変更は、認識のために 1 つの顔を別の顔に「一致」させる顔分類器です。
  • 8.5.0 では、カスタムの K 近傍法 (KNN) 分類器が使用されていました。8.6.0 では、OpenCV の KNN 分類器と SVM 分類器を 1 つのカスタム距離チェックで相互検証するアンサンブル アプローチを使用しています。
  • より高速で正確です。
  • さらに、最小サイズ チェックを実行する顔画像品質評価 (FIQA) と、小さくてぼやけた、ノイズの多い顔が認識モデルのトレーニングに使用されないようにする高速フーリエ変換フィルターを追加しました。
  • 8.5.0 から実際に再利用しているのは、YuNet モデルと SFace モデル自体だけです。
  • 古い SSD および YOLOv3 DNN モデルを削除しました。
  • AutoTags: Autotags エンジンは、FaceEngine の新しいパイプラインと改善点を使用して完全に書き直されました。新しい分類子と、自動タグ付けの信頼しきい値を調整するオプションが追加されました。新しい YOLOv11、YOLOv11 XLarge、および EfficientNet B7 DNN モデルを使用することで、自動タグ付けがより高速かつ正確になりました。古い YOLOv5 および ResNet-50 モデルは削除されました。
  • 自動タグ スキャン ツールは、左側のサイドバーの [タグ] タブで使用できるようになりました。
  • イメージ品質 イメージ品質ソーターの名前がイメージ品質スキャナーに変更されました。これは、左側のサイドバーのラベルタブから利用できるようになりました。セットアップダイアログのグローバルイメージ品質設定は削除されました。
  • 赤目: 赤目補正フィルターツールが更新され、AI DNN モデルを使用して目を検出できるようになりました。
• バグの修正
  
  • …（省略）

Version 8.5.0

（2024/11/16）

• 新しい機能
  
  • バンドル: 最新の Exiv2 バージョン 0.28.3 に更新。
  • バンドル: 最新の ExifTool バージョン 12.99 に更新。
  • バンドル: AppImage は、Qt フレームワーク 6.7.3 および KDE フレームワーク 6.7.0 をベースにしています。
  • バンドル: Windows インストーラーは、KDE ​​フレームワーク 6.7.0 をベースにしています。
  • バンドル: Qt6 フレームワーク 6.7.2、KDE ​​フレームワーク 6.7.0、FFmpeg 6.1 をベースにした新しい MacOS Silicon (arm64) パッケージ。
  • データベース: 新しい一意のファイル ハッシュ V3 への更新が追加されました。
  • RawEngine: 内部 libraw を最新の 20240910 アップストリームに更新。
  • ビデオ: 内部 QtAVPlayer を最新の 20241104 アップストリームに更新 (Qt5 のみ)。
  • IconView: カラー ラベルをレンダリングするために、フレームの代わりに単純な水平線を使用することで、サムネイルがよりコンパクトになりました。
  • FacesManagement: YuNet DNN モデルを追加して顔検出を処理し、古い SSD モデルを置き換えます。
    Sface DNN モデルを追加して顔認識を処理し、古い OpenFace モデルを置き換えます。
    より高速で、実行時のメモリが少なくて済み、より良い結果が得られます。
• バグの修正
  
  • …（省略）