本ソフト起動時の画面
本ソフトを起動すると「Welcome to Geekbench 6.」画面が表示されます。
下記の内容が表示されます。
Welcome to Geekbench 6.
Geekbench 6 requires an active internet connection and automatically uploads benchmark results to the Geekbench Browser
Upgrade to Geekbench 6 Pro to enable offline use and unlock other features.
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Geekbench 6 へようこそ。
Geekbench 6 はアクティブなインターネット接続を必要とし、ベンチマーク結果を Geekbench ブラウザーに自動的にアップロードします。
Geekbench 6 Pro にアップグレードすると、オフラインでの使用が可能になり、他の機能のロックが解除されます。
ここでは「Later（後で）」ボタンをクリックします。
※ 画面左下の「Do not show this message again」にチェックを入れると、今後本画面が表示されなくなります。
Welcome 画面
基本的な使い方
メイン画面では次の内容が表示されます。
以下のシステム情報が表示されます。
- Operating System … OS
- Model … モデル
- Motherboard … マザーボード
- Memory … メモリ
以下の CPU 情報が表示されます。
- Name … 名前
- Codename … コードネーム
- Package … パッケージ
- Base Frequency … 基本周波数
- Maximum Frequency … 最大周波数
メイン画面
CPU Benchmark（CPU ベンチマーク）
現実世界のアプリケーションをモデル化したテストを使用して、日常的なタスクの CPU パフォーマンスを測定します。
「Run CPU Benchmark」ボタンをクリックして CPU ベンチマークが完了するまでに数分かかります。
※ ツールバーの
をクリックしても CPU ベンチマークを開始します。
CPU ベンチマークの計測
結果はウェブで表示されます。
CPU ベンチマークの計測結果
次のパフォーマンスも計測します。
- File Compression … ファイル圧縮
- Navigation … ナビゲーション
- HTML5 Browser … HTML5 ブラウザー
- PDF Renderer … PDF レンダラー
- Photo Library … フォトライブラリー
- Clang … クラン
- Text Processing … テキスト処理
- Asset Compression … 資産圧縮
- Object Detection … 物体検出
- Background Blur … 背景ぼかし
- Horizon Detection … 地平線検出
- Object Remover … オブジェクトリムーバー
- HDR
- Photo Filter … 写真フィルター
- Ray Tracer … レイトレーサー
- Structure from Motion … 動きから見た構造
CPU ベンチマークの計測結果 - シングルコア パフォーマンス
GPU Benchmark（GPU ベンチマーク）
現実世界のアプリケーションをモデル化したテストを使用して、機械学習やコンピューター ビジョンなどの日常タスクの GPU コンピューティング パフォーマンスを測定します。
「Run GPU Benchmark」ボタンをクリックして GPU ベンチマークが完了するまでに数分かかります。
※ ツールバーの
をクリックしても GPU ベンチマークを開始します。
※ 計測前に OpenCL/Vulkan API の選択が可能です。
GPU ベンチマークの計測
結果はウェブで表示されます。
GPU ベンチマークの計測結果
次のパフォーマンスも計測します。
- Background Blur … 背景ぼかし
- Face Detection … 顔検出
- Horizon Detection … 地平線検出
- Edge Detection … エッジ検出
- Gaussian Blur … ガウスぼかし
- Feature Matching … 特徴マッチング
- Stereo Matching … ステレオマッチング
- Particle Physics … 素粒子物理学
GPU ベンチマークの計測結果 - OpenCL パフォーマンス
更新履歴
Version 6.6
（2026/02/11）
- Linux/ARMでのVulkanサポート。 Geekbench 6.6では、ARMプロセッサ上で動作するLinuxでVulkanのサポートが追加されました。これらのデバイスでは、OpenCLに加えてVulkanを使用してGPUベンチマークを実行できるようになりました。Linux/ARM版Geekbenchは現在プレビュー版であり、プレビューバージョンページからダウンロードできます。
- 古いiOSデバイスでの安定性向上。 Geekbench 6.6では、iPhone XRやiPhone SE（第2世代）など、メモリが3GBしかないiOSデバイスで発生する可能性があったクラッシュを修正することで、安定性が向上しています。
- Geekbench 6.6のスコアは、Geekbench 6.3、6.4、6.5のスコアと完全に比較可能です。Geekbench 6.6は、すべてのGeekbench 6ユーザーに推奨されるアップデートです。
Version 6.5
（2025/09/04）
- Windows on ARM でScalable Matrix Extensions を有効にします。 Geekbench 6.5 は Windows on ARM で Scalable Matrix Extensions (SME) サポートを有効にし、今後の CPU リリースの互換性とパフォーマンスを向上させます。
- Android および iOS でのクラッシュを修正。 Geekbench 6.5 では、Android および iOS でベンチマーク結果を表示するときに発生する可能性があったクラッシュが修正されています。
Version 6.4
（2025/01/28）
- RISC-V ベクトル拡張のサポートを導入。 Geekbench 6.4 では RISC-V ベクトル拡張のサポートが導入され、RVV を実装する RISC-V CPU で実行する場合、SIMD 命令を利用するワークロードのパフォーマンスが向上します。
- Arm スケーラブル マトリックス拡張のサポートを向上。 以前は、Geekbench 6.3 スケーラブル マトリックス拡張 (SME) のサポートには、CPU が SME 命令と SME2 命令の両方を実装する必要がありました。Geekbench 6.4 SME サポートでは、CPU が SME 命令を実装するか、SME 命令と SME2 命令のいずれかを実装することが要求されるようになり、今後の CPU リリースの互換性とパフォーマンスが向上します。
- 命令セットの使用状況を報告。 Geekbench 6.4 では、CPU ベンチマーク中に検出され使用された命令セット拡張 (AVX2、AVX512、SME、RVV など) を報告するようになりました。これらのレポートにより、パフォーマンス測定中に Geekbench が使用する命令セットに関する洞察が得られます。
- Linux での CPU トポロジ検出を向上。 Geekbench 6.4 では、Linux 上の CPU トポロジ検出が改善され、特に ARM および RISC-V プロセッサを搭載したシステムでの検出が強化されています。
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